人工智能要从什么学起：人工智能学的是什么

学习人工智能需要掌握计算机科学、数学、统计学和机器学习等方面的知识。以下是一些学习人工智能的推荐学科和顺序:
1. 计算机科学:学习编程语言,算法和数据结构等计算机科学基础知识。
2. 数学:学习概率论、统计学和线性代数等数学基础知识,这些数学知识是机器学习的基础。
3. 统计学:学习统计学基本概念和方法,包括假设检验、回归分析等。
4. 机器学习:学习机器学习的基本概念和方法,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
5. 深度学习:了解深度学习的基本原理和应用场景,包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
6. 自然语言处理:了解自然语言处理的基本概念和方法,包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。
以上学科的顺序并不是固定的,可以根据自己的兴趣和需求进行学习。同时,还可以参考相关的书籍、课程和在线资源,加深对人工智能的理解和应用。