cs人工智能学习什么（人工智能cs是什么）

CS人工智能(Artificial Intelligence, AI)主要学习人工智能的基本概念、算法、数据结构、机器学习、深度学习等方面的知识。
1. 人工智能的基本概念:包括人工智能的定义、目的、应用领域等。
2. 算法:包括神经网络、决策树、支持向量机、随机森林等常用算法的原理和应用。
3. 数据结构:包括基本的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及它们在机器学习中的应用。
4. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等机器学习算法的原理和应用。
5. 深度学习:包括神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络等深度学习算法的原理和应用。
此外,CS人工智能还需要学习编程语言,如Python、C 等,以及相关的工具和框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等。同时,还需要进行实践项目,如机器学习项目、图像识别项目、自然语言处理项目等,以巩固和提高自己的技能。