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人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)专业范畴包括:
1. 机器学习(Machine Learning):利用统计学、概率论和数学方法,让计算机通过数据学习模式和规律,从而进行分类、回归、聚类等任务。
2. 深度学习(Deep Learning):将多层神经网络作为模型的核心,通过大量的数据训练,实现对复杂问题的分析和预测。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):让计算机理解和处理人类语言,包括语音识别、语义理解、机器翻译等任务。
4. 计算机视觉(Computer Vision):利用图像处理、计算机几何学和计算机视觉算法,让计算机能够识别图像中的物体、人脸、文字等。
5. 智能控制(Intelligent Control):通过机器学习和人工智能算法,实现对机器人、车辆、智能家居等智能设备的控制和调节。
6. 大数据处理(Big Data Processing):利用数据挖掘、机器学习和人工智能算法,对大规模数据进行分析和处理,为企业决策提供支持。
7. 人机交互(Human-Computer Interaction):让计算机能够理解人类的行为和意图,实现人机互动和智能化。
这些只是人工智能专业范畴的一部分,随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大,人工智能专业的范畴也在不断扩展和深化。