什么是传统人工智能

传统人工智能( traditional AI,又称经典人工智能)是指使用机器学习、深度学习等技术,通过训练模型来模拟人类智能的方法。传统人工智能的应用场景主要是自然语言处理、图像识别、推荐系统、决策支持等领域。
传统人工智能的模型通常是基于规则的设计或者基于统计学的方法,其优点是能够处理大规模数据和具有普适性。但是,传统人工智能模型的缺点也是明显的,例如需要大量的数据、无法处理不确定性和模糊性、缺乏创造力和灵活性等。
随着计算机科学和人工智能技术的不断发展,传统人工智能也在不断被创新和改进,例如基于神经网络的传统人工智能模型、生成对抗网络(GAN)等,这些技术在传统人工智能的基础上加入了新的机制和神经网络结构,使得传统人工智能的应用场景更加丰富,性能和效率也不断提高。