人工智能学什么课本-人工智能专业看什么书

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习等多个学科的交叉学科。学习人工智能需要掌握相关的知识和技能,具体可以参考下述课本:
1. 《机器学习》(Machine Learning)一书,作者是斯坦福大学的Andrew Ng。该书是机器学习领域的经典教材,深入浅出地介绍了机器学习的基本原理、算法和应用。
2. 《深度学习》(Deep Learning)一书,作者是Google Brain的首席科学家John Albus和来自斯坦福大学的主管教学的教授Andrew Ng。该书介绍了深度学习的基础知识、神经网络的构建和训练、以及深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的应用。
3. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning)一书,作者是来自卡内基梅隆大学的Michael Keras和来自加州大学伯克利分校的John I. Hearn。该书介绍了使用Python进行机器学习的方法和技巧,包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等方面的知识。
4. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)一书,作者是李航、杨书平、陈海波等。该书是一本权威的机器学习教材,涵盖了统计学习的基础理论和实践,包括回归、聚类、分类、支持向量机等常用算法。
以上是一些学习人工智能的经典教材,当然还有很多其他的好书可以选择。除了课本,还需要学习相关的工具和框架,例如TensorFlow、PyTorch、Keras等,这些工具和框架可以帮助更好地理解和实现人工智能算法。