学科交叉人工智能是什么（学科交叉人才培养是什么意思）

学科交叉人工智能(Cross-学科 Intelligent Systems)是指将不同学科的人工智能技术相互交叉、融合,构建出具有多种学科的知识和技能的人工智能系统,以实现各种智能化应用。
学科交叉人工智能的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、智能控制、智能机器人等。通过将不同学科领域的知识、方法和技能进行整合,可以开发出更加全面、复杂、高级的人工智能系统,从而提高系统的智能化水平和解决实际问题的能力。
学科交叉人工智能需要结合不同学科领域的知识,利用计算机科学、数学、物理学、心理学、社会学、生物学等多学科的优势,进行深入的分析和研究,并采用多种技术方法进行开发和实现。