人工智能中什么是专家系统

专家系统是一种模仿人类专家决策过程的智能系统,通过从大量的历史数据中学习,提取出专家的知识和技能,来辅助人类专家进行决策。专家系统通常由以下几个部分组成:
1. 知识库:知识库包含专家的经验和知识,例如领域的规则、术语、方法和技术等。
2. 规则引擎:规则引擎根据知识库中的知识和决策过程,生成决策规则和预测结果。
3. 模型评估:模型评估是指对专家系统生成的预测结果进行评估,以确定其准确性和可靠性。
4. 反馈机制:反馈机制是指系统通过向专家用户提供反馈,来不断改进专家系统的性能。
专家系统可以用于各种领域,例如医疗保健、法律、金融、制造业等。它可以协助人类专家更高效地做出决策,并提供可靠的预测结果。