人工智能中专家系统是什么

专家系统是一种模仿人类专家知识和经验的人工智能系统,通过学习大量的历史数据和规则,推理出对特定问题的解决方案。专家系统通常由一组规则、模板和推理算法组成,这些规则、模板和算法可以用于处理各种不同类型的任务,例如医疗诊断、法律推理、金融风险评估等。
专家系统通过与人类专家进行交互来学习和改进其推理能力。在交互中,专家系统会询问人类专家一些问题,并尝试从他们的答案中学习新的知识和规则。通过不断地学习和改进,专家系统可以逐渐提高自己的推理能力,并最终成为一个有效的专家助手。