人工智能触角(Artificial Neural Network Head)通常是指神经网络模型的头部部分,包括输入层、输出层、隐藏层等部分,以及连接这些部分的各种神经元和权重。在深度学习中,人工智能触角是神经网络模型的重要组成部分,通过它,神经网络能够接收输入数据,通过隐藏层进行特征提取和模型训练,最终输出预测结果。人工智能触角的形状和大小可以因模型种类和应用场景而有所不同,但通常具有多个神经元和权重,并能够进行非线性变换和损失函数计算等操作。