人工智能中分包是什么意思（人工智能项目外包）

在人工智能中,分包通常是指将一个大型复杂的任务分成多个较小的子任务,每个子任务可以由一个或多个独立的开发人员来完成。这种方式可以使项目团队更有效地管理任务进度,减少项目风险,并提高开发效率。
例如,一个人工智能项目可能需要开发一个复杂的机器学习模型、一个数据处理工具或一个可视化界面等多个子任务。如果将所有任务打包成一个大型项目,可能会导致任务协调困难,进度延误等问题。相反,将子任务分解为独立的包可以让团队更好地控制每个任务的进度和质量,并更快地迭代和优化模型。