人工智能课学习什么：人工智能课程入门

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、人机交互等多个领域的课程,具体学习的内容如下:
1. 编程基础:学习编程语言(如Python、Java等)和基本的编程概念,如变量、函数、条件语句、循环语句等。
2. 机器学习基础:学习机器学习的基本概念、算法和技术,如监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。
3. 数据科学基础:学习数据预处理、数据可视化、特征工程等基本数据科学概念和技术,以便于后续的机器学习算法实现。
4. 深度学习基础:学习深度学习的基本概念、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,以及其应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
5. 自然语言处理:学习自然语言处理的基本概念和技术,如词性标注、句法分析、语义分析等,以及其应用,如机器翻译、文本分类等。
6. 计算机视觉:学习计算机视觉的基本概念、图像识别、目标检测、图像分割等,以及其应用,如人脸识别、车辆识别等。
7. 项目实践:通过实践项目,巩固和拓展所学知识,提高实践能力和解决问题的能力。
人工智能课程通常会涉及到多个领域的知识,因此需要学生具备广泛的知识背景和扎实的数学、统计学等基础。