人工智能都要学什么（人工智能都要学什么科目）

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门涉及计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个学科领域的交叉学科。以下是学习人工智能需要学习的一些主要学科和技能:
1. 计算机科学:学习计算机体系结构、编程语言、算法、数据结构、计算机网络等基础知识。
2. 数学:学习线性代数、微积分、概率论与数理统计等数学基础知识,以及机器学习、深度学习等相关数学领域的知识。
3. 统计学:学习统计学基础知识,包括假设检验、回归分析、决策树等常用统计方法。
4. 机器学习:学习机器学习算法和模型,包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
5. 深度学习:学习深度学习算法和模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。
6. 自然语言处理:学习自然语言处理的基础知识,包括文本处理、语音识别、机器翻译等。
7. 计算机视觉:学习计算机视觉的基础知识,包括图像识别、目标检测、图像分割等。
除了以上学科,学习人工智能还需要掌握一些相关的工具和软件,如Python编程语言、TensorFlow、PyTorch等机器学习和深度学习框架,以及Keras等自然语言处理框架。此外,实践经验和项目经验也是学习人工智能不可或缺的一部分。