人工智能什么大类：人工智能 大类

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)可以分为以下几个大类:
1. 机器学习(Machine Learning,简称ML):机器学习是一种人工智能技术,通过让计算机从数据中学习规律和模式,然后自动改进自己的性能。机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型,其中监督学习是最常见的一种。
2. 深度学习(Deep Learning,简称DL):深度学习是机器学习的一种特殊类型,使用深度神经网络来学习特征和模式。深度学习已经被广泛应用于图像、语音、自然语言处理等领域。
3. 自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP):自然语言处理是一种人工智能技术,用于处理和理解自然语言,包括文本分类、文本摘要、机器翻译、情感分析等任务。
4. 计算机视觉(Computer Vision,简称CV):计算机视觉是一种人工智能技术,用于让计算机理解和解释图像和视频,包括目标检测、图像分割、人脸识别等任务。
5. 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL):强化学习是一种人工智能技术,通过让计算机通过与环境的交互来学习策略和优化性能,通常用于解决决策问题和游戏等领域。
这些大类只是人工智能技术的一部分,还有很多其他类型的技术,例如强化学习、生成对抗网络、迁移学习等。