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人工智能的根本是机器学习。机器学习是一种人工智能的分支,通过使用算法和统计模型来让计算机系统自动从数据中学习并改进自己的表现。人工智能的其他分支还包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习的核心思想是通过让计算机系统自动地从数据中学习,从而能够对新的数据做出预测或分类。机器学习算法能够通过数据的反馈来不断改进自己的表现,从而在数据量、复杂度和样本多样性等方面实现高效地学习和决策。
机器学习技术已经被广泛应用于各种领域,包括医疗、金融、交通、教育、制造业等。通过机器学习,我们可以从大量数据中发现规律和模式,提高决策的准确性和效率,从而更好地适应复杂的社会环境。