人工智能通识课学到了什么

人工智能通识课可能会涉及不同的主题,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等等。以下是一些可能学到的知识:
1. 编程基础:课程可能会教授编程语言和基本编程概念,例如变量、循环、条件语句等。
2. 数学基础:人工智能需要应用许多数学概念,例如线性代数、微积分、概率论和统计学等。
3. 数据处理和分析:学习如何处理和分析大量数据,以便从中提取信息和知识。
4. 算法和数据结构:学习如何使用算法和数据结构来处理和分析数据,以便实现人工智能任务。
5. 机器学习和深度学习:学习机器学习和深度学习的概念和技术,例如监督学习、无监督学习、神经网络等。
6. 自然语言处理:学习自然语言处理的概念和技术,例如文本分类、情感分析、机器翻译等。
7. 计算机视觉:学习计算机视觉的概念和技术,例如图像分类、目标检测、图像分割等。
8. 应用场景和应用领域:学习人工智能的应用场景和应用领域,例如智能家居、智能医疗、自动驾驶等。
以上只是一些可能学到的知识,具体课程的内容可能会有所不同。人工智能通识课旨在为学生提供人工智能领域的基础知识和概念,以便他们能够更好地理解和应用人工智能技术。