人工智能应看什么书-人工智能应该看什么书

人工智能(AI)是一门广泛的学科,包括许多不同的主题和领域。如果想深入了解人工智能,建议阅读以下书籍:
1. 《机器学习》(Machine Learning):由李航教授所著,是一本经典的机器学习教材,涵盖了机器学习的基础知识和应用。
2. 《深度学习》(Deep Learning):由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville所著,是深度学习领域的经典之作,介绍了深度学习的基本原理和应用。
3. 《计算机视觉:算法与应用》(Computer Vision: Algorithms and Applications):由David E. Sklar所著,是一本全面计算机视觉教材,涵盖了计算机视觉的基础知识和应用。
4. 《人工智能导论》(Introduction to Artificial Intelligence):由Peter Norvig和John O. Hopcroft所著,是一本适合初学者的人工智能教材,涵盖了人工智能的基础知识和应用。
5. 《Python机器学习基础教程》(Python Machine Learning):由Andrew Ng所著,是一本介绍如何使用Python进行机器学习的教材,涵盖了Python编程的基础知识和应用。
6. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods):由李航、周志华、陈海波所著,是一本介绍统计学习方法的教材,涵盖了统计学习的基础知识和应用。
7. 《深度学习实战》(Deep Learning for Computer Vision):由David J. C. MacKay所著,是一本介绍如何使用深度学习方法来解决计算机视觉问题的书籍。
这些书籍是人工智能领域的经典教材,可以帮助深入了解人工智能的基本原理和应用。但是,由于人工智能是一门广泛的学科,因此建议阅读多个书籍,并交叉引用,以获得更全面的知识。