传统人工智能是什么

传统人工智能( traditional artificial intelligence, TAI)指的是基于经典机器学习算法和模型的人工智能,如决策树、支持向量机、神经网络、随机森林等。这些算法和模型被广泛应用于模式识别、分类、预测和决策等方面,通常需要大量数据和计算资源来训练和优化。
传统人工智能在处理特定任务时表现良好,但在处理复杂和多样化的问题时存在一些局限性。因此,近年来,随着深度学习技术的发展和广泛应用,越来越多的人工智能研究人员开始探索基于深度学习的人工智能( deep artificial intelligence, DiAI)技术,也称为深度学习人工智能( deep learning AI)。
传统人工智能和深度学习人工智能是相互关联的,传统人工智能的算法和模型可以被深度学习技术所改进和扩展,而深度学习技术也可以为传统人工智能提供新的数据和应用场景。