人工智能通识选修课考什么

人工智能通识选修课的考试内容可能会因学校、课程要求和考试形式而有所不同。一般来说,考试内容可能会包括以下主题:
1. 人工智能的基本概念和历史:包括人工智能的定义、起源、发展历程等方面。
2. 机器学习和深度学习:包括机器学习的基本算法、数据预处理、神经网络等方面。
3. 自然语言处理和计算机视觉:包括自然语言处理的基本理论、机器翻译、图像识别、人脸识别等方面。
4. 人工智能的应用和挑战:包括人工智能在各个领域的应用、隐私保护、伦理问题等方面。
5. 人工智能的未来发展趋势:包括人工智能的未来发展方向、技术挑战、应用领域等方面。
当然,具体的考试内容还取决于学校和专业的要求。建议考试前仔细阅读课程大纲和考试说明,并准备相关的学习资料和实践项目,以提高考试通过率。