什么是分布式人工智能

分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence,简称 daIL)是一种将人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)的实现和计算资源分散到多个计算节点上的设计方法,旨在提高AI系统的性能和可靠性。
在分布式人工智能中,计算任务被分散到多个计算节点上,每个节点都可以独立处理某些计算任务,同时可以与其他节点进行协作,共同完成整个计算任务。这种方法可以提高AI系统的计算效率,同时减少系统的整体复杂度和风险。
分布式人工智能可以应用于多个领域,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。它可以帮助解决大规模、复杂度的AI问题,提高AI系统的性能和可靠性,为AI技术的发展和应用带来更多的可能性。